癌症基因组测序工作已经对所有主要人类癌症类型中的基因变异进行了分类，并揭示了不同组织之间的显著差异。然而，塑造癌症基因组景观的成因和进化原则目前仍只有一部分被理解。不同细胞类型对特定癌基因的转化敏感性不同，由同一癌基因引发的不同癌症类型在侵袭性方面也存在差异。

同一癌基因在不同组织中会与不同的次级变异协同作用，而癌症基因的等位基因失衡的异质性模式也进一步使情况变得复杂。从机制上讲，癌症进化中的这些以及许多其他观察结果在很大程度上仍未得到探索。诸如 KRAS 这样的癌基因在其致癌潜力、基因相互作用以及表型效应方面表现出明显的组织特异性，但其背后的决定因素仍未得到阐明。

2026年2月25日，慕尼黑工业大学Roland Rad团队在Nature 在线发表题为“A disease model resource reveals core principles of tissue-specific cancer evolution”的研究论文，为解答这些问题，该研究开发了“小鼠癌症细胞系图谱”这一广泛实用的资源，其中包括 590 个经过全面表征的模型，涵盖了广泛的生物体类别（www.mcca.tum.de）。

MCCA 的开发与特性研究（图源自Nature ）

利用该平台、人类群体和小鼠进行的比较和功能研究揭示了 KRAS 引发的组织特异性癌症进化背后的核心原理。首先，该研究表明，通过等位基因不平衡导致的突变 KRAS 量增加会对细胞类型产生特定影响，确定了其在不同生物体中的时间点，例如在胰腺癌起始过程中剂量敏感的发育重编程就体现了这一点。

其次，该研究强调了组织和阶段特异性的进化需求，如肠道中的分化阻断，会促使 KRAS 协同性改变的出现。第三，该研究识别出具有上下文依赖性的 KRAS - 肿瘤抑制剂相互作用，并展示了相互剂量敏感性决定了癌症基因改变的实体特异性模式，解释了其频率、杂合性和获得时间顺序。这些发现表明，内在因素和后天因素共同作用，决定了不同组织中的癌症演变过程，其具有可预测的分子模式、时间动态和表型结果。总之，该研究为对癌症基因组的机制性理解提供了重大进展。

参考消息：https://www.nature.com/articles/s41586-026-10187-2