上海交通大学叶坚、金成、薛蔚及潘家骅共同通讯在Cell Reports Medicine在线发表题为 SERSomes for metabolic phenotyping and prostate cancer diagnosis 的研究论文，该研究引入了高光谱表面增强拉曼光谱(SERS)来分析微升生物流体代谢物在15分钟内提取的光谱集SERSome，该光谱集可用于通过SERS特征描述特定时间生物流体中产生的各种分子的结构和功能。

包括细胞培养基和人血清在内的各种生物液体的代谢物差异，成功地描绘了的内部测试集和外部验证集的准确率为80.8%和73%，发现了潜在的生物标志物，并预测了组织水平的病理侵袭性。SERSome为代谢表型分析提供了一种很有前途的方法。